在不断变化的数据中的环境中评估新项目

2021-12-10 15:32:40

摘要:在一个设施运行的前两年,其设计就已经过时了这种情况,需要给这个设施配置容量(电力、空间、计算和网络)。因此,数据中心的专业人士的真正挑战是留在自己的能力范围限制内,评估新项目的影响。鉴于企业IT变化的速度,这是一个重大的问题,因为对新项目的评估后,要采用和部署新的战略技术,这直接影响一个企业的有效的竞争能力。

  IT机构都在拼命地使他们当前的数据中心更 灵活,性能更高,以避免建设新的设施。

  在一个设施运行的前两年,其设计就已经过时了这种情况,需要给这个设施配置容量(电力、空间、计算和网络)。因此,数据中心的专业人士的真正挑战是留在自己的能力范围限制内,评估新项目的影响。鉴于企业IT变化的速度,这是一个重大的问题,因为对新项目的评估后,要采用和部署新的战略技术,这直接影响一个企业的有效的竞争能力。

  诸如云计算、移动性和"大数据"这样的新的技术解决方案,lE在让许多公司的竞争环境发生变化,反过来又迫使他们进行现代化改造和发展他们的基础设施。这些新一代的企业解决方案的技术与他们的数据中心原计划的解决方案相比,都是资源更加密集了。此外,虽然这些服务的需求呈指数级增长,并且基础设施要提供这些服务有额外的压力,但IT预算却保持不变,且数据中心本身人员不足。

  面对IT的关键挑战是提供新的、先进的技术解决方案,它能够在高度僵化的、不灵活的数据中心环境中,成功地帮助企业的增长。IT如何有效地让设施现代化,并在不影响可用性、没有新的资本性支出的情况下,提高其整体能力呢?

  虚拟化是关键,但又不是关键

  高效的数据中心在其服务器,存储和网络环境中,实施了显着的虚拟化计划。事实上,根据7月对5000个数据中心专业人员的调查, 85的受访者把虚拟化排在他们数据中心重要工作的头号位置,无论数据中心的规模如何。虚拟化现在被认为是旨在提高数据中心的整体功能和能力,使它们更容易管理的技术。

  此外,根据同一调查表明:

  1)所有服务器的48被虚拟化,在欠发达的 环境中则为27;

  2) 93的用户使用虚拟化存储,在欠发达的 环境中则为21 ;

  3)在高度虚拟化的数据中心,员工的工作效 率更高,每台服务器管理8.2个虚拟机(VM),在没有高度虚拟化的数据中心,每台服务器管理4.5个虚拟机。

  通过资产整合,更有效的利用率,虚拟化已经被证明是一个对提高数据中心的效率非常有效的方法。很好地执行虚拟化,可以使企业能够更好地利用现有的硬件,同时支持业务增长,并减少服务器、存储、空间、电力和冷却的总体要求。但是,虚拟化仅仅是解决方案的一部分。

  私有云是数据中心发展的路径

  调查的受访者认识到了私有云的重要性,它超越了虚拟化,并把它作为顶级的数据中心增长的战略。事实上,超过75的受访者强调私有云己作为数据中心的主要发展战略,这是来自多个拥有250至500个机架的大型数据中心的答复。

  事实上,云计算基础设施似乎已经成为理想的数据中心应用部署架构。事实上, Gartner估计,歪IJ2014年,云服务市场的收入将暴涨为1480亿美元。

  云架构解决了当今的数据中心所面临的三个基本的挑战:

  1)提供弹性的服务,以满足广泛的需求波动; 2)自动配置和维护计算、网络和存储资源, 而不是目前的静态配置模式;

  3)扩展有限的容量净空。

  云架构的数据中心持有的承诺是创造更简单、更灵活的IT基础设施,降低部署应用程序、服务器、存储、网络和管理能力的复杂性,以及减少相关的费用。

  在电源效率方面更广泛的节省也是非常显着的。开放数据中心联盟(The Open Data CenterAlliance)预测,采用云计算,到2015年,整体电耗节省可能会增加约45GW,这些能量足以给150万个家庭供电。

  由于云基础设施固有的弹性,提供能力和资源分配,以满足不可预知的负荷需求波动,数据中心可以实现显著的性能和成本优化,同时消除服务中断的风险。更重要的是,云部署提供更大的灵活性,在维持现有的关键业务系统的同时,去拥抱新的战略计划。

  决策时间

  无论决定是云,还是虚拟化部署,数据中心管理人员需要深入了解其现有的基础设施和资产,有效地评估新的系统和解决方案的影响。

  直到三年前,IT人员还不得不于动计算性能和电耗的指标,耗时长,需要大量的人力,且容易出错。幸运的是,新技术可帮助数据中心管理人员轻松地构建"如果"的情况,使用智能可视化效果,让人们看到每一个新的决定对资源消耗的影响,在它们实施之前。

  这些工具突出显示了每个情况的影响,不仅在钱的方面,而且还包括数据中心的容量。无论是添加或更新硬件,整合资产,增加服务器内存,还是将应用迁移到虚拟机或云,管理人员可以创建多个场景,模拟不同的负载、应用程序、甚至系统配置。

  许多供应商提供的这些工具的关键区别之一是所收集的数据的准确性。重要的是要确保被用来计算指标的数据是实际的,而不是厂商提供的标牌上的值。

  通过跟踪所有资产的历史数据,分析它们的性能和实际使用的系统数据,假设的规划可以针对每种情况创建一个准确的财务状况。因此,无论下一个项目是将物理服务器转移到云中,增加新的硬件,还是在虚拟机上部署新的应用程序,数据中心管理人员都可以使用真实场景和洞察力,充实真实的商业案例。

  责任编辑:GOCN



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